أبرز طرق التنبؤ بالمبيعات .. ثانيا : تحليل الاتجاه
و تحليل الارتباط
1- تحليل الاتجاه العام:
يمكن استخدام أسلوبين بسيطين في تقدير اتجاه السوق و
خاصة في حالة استقرار أنماط النمو و في حالة التنبؤات قصيرة الأجل.
1-يفترض أن
السوق في الفترة الزمنية القادمة مشابهة تماما للسوق خلال الفترة الزمنية التي
تسبقها مباشرة.
2-يتم تحديد معدل التغير في الفترتين الزمنيتين الأخرتين,
ثم يطبق هذا المعدل على الفترة أللزمنية الحالية للحصول التنبؤ الخاص بالفترة
القادمة.
و أفضل طريقة
يمكن استخدامها لربط اتجاه النمو بالبيانات التاريخية و محوره الأفقي يمثل
الزمن, و يمكن عن طريق فحص هذا الشكل تحديد إذا كان النمو مستقرا او متقلبا جدا او
يتميز بالدورة الكاملة التي تتكون من الاتجاه و التقلبات الدورية و التقلبات
الموسمية.
و إذا كان اتجاه
منحني نمو السوق إلى اعلي سواء كان هذا الاتجاه متخذا صورة خط مستقيم او صورة
متعرجة كما في الشكل التالي رقم (4) ,
فانه يمكن رسم خط مستقيم يستمر في المستقبل (أي يمد الخط الاتجاه الأعلى) للحصول
على تقدير السوق في المستقبل:
الشكل المرفق
و يمكن الوصول الى تحديد و رسم الخط المستقيم باليد
المجردة, كما يمكن استخدام الأسلوب الرياضي الذي يطلق عليه " المربعات
الصغرى" لتحديد محددات معادلة الخط المستقيم طبقا للمعادلة التالية:
Y=ax+b
و هذه المعادلة تمكننا من تقدير حجم السوق في المستقبل
بأقل قدر من التخمين, و في حالة
عدم اتخاذ خط الاتجاه طويل الأجل صورة
الخط المستقيم فان الباحث لن يتمكن من استخدام أسلوب المربعات الصغرى بل عليه أن يستخدم
أنواعا أخرى من منحنيات النمو, و إذا توفر لدى الباحث برامج حاسبات الية مناسبة,
فيمكنه أن يوفق بيانات السوق مع
منحنيات نمو عديدة تستخدم في التنبؤ بالسوق
في المستقبل.
2- تحليل الارتباط:
يعتبر هذا الأسلوب أكثر أساليب التنبؤ موضوعية حيث يساعد
على تعريف و قياس العلاقة المباشرة بين السوق و المتغيرات الأخرى. و يحدد تحليل
الارتباط درجة العلاقة بين السوق (المتغير التابع) من جانب (و المتغير المستقل)
مثل الدخل الشخصي من جانب آخر , كما انه
يظهر الى مدى يمكن للمعادلة الخطية أو
غيرها أن تفسر العلاقة بين المتغيرات, و يزود هذا الأسلوب الباحث بعلاقة
إحصائية تسمح له بإعداد التقديرات المطلوبة , و يمكن استخدام مداخل رياضية
لقياس درجة و طبيعة العلاقة بين المتغيرات, و يطلق على المعيار المستخدم لقياس
درجة الارتباط (معامل الارتباط ر) و يظهر
معامل الارتباط هذه العلاقة التي تربط
المتغير المستقل بالسوق. و تتراوح قيمة هذا المعامل من +1 الى -1. و تعبر أي قيمة تقترب من +1 و -1 عن طريق علاقة ارتباط قوية. في حين أن أي
قيمة تقترب من صفر تعبر عن علاقة ارتباط ضعيفة.
و يلاحظ أن الارتباط المتعدد يعني أن هناك أكثر من متغير
مستقل واحد يؤثر في السوق في نفس الوقت.
خلاصة:
و عند هذه المرحلة من التحليل يتم التنبؤ بمبيعات
المشروع, و هي المبيعات المتوقعة من السلعة في ظل الظروف الاقتصادية السائدة, و
ظروف المنافسة, و مستوى الجهد التسويقي المبذول, و يتم التوصل الى رقم
المبيعات التقديري عن طريق تقدير الحجم الإجمالي للسوق, ثم يتبع ذلك تحديد نصيب
المشروع من هذا الحجم. و باستخدام هذه
المعلومات يمكن تنمية خطة المبيعات.
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق